近日，我校藝術學院張輝教授聯合兩位計算生物學家在世界頂級期刊Cell子刊（Heliyon）以通訊作者身份發表了題為《Protein music of enhanced musicality by music style guided exploration of diverse amino acid properties》的論文，實現了我校教師在CNS美英頂級期刊子刊發表學術論文的突破。

在這項新研究中，團隊研究人員分析了19世紀中期的4首古典音樂作品的音高、長度、八度、和弦、力度和主題。這些作品包括《幻想即興曲》和舒伯特的《流浪者幻想曲》等，代表了當時著名的“幻想即興曲流派”。同樣，研究人員也選擇了一些與“幻想即興曲流派”特質相似的蛋白質。在被測試的18種蛋白質中，大多數參與了調節人類情感、認知、感覺或表現等功能，研究人員認為這些功能與“幻想即興曲流派”的情感和表達有關。之后，他們將104種蛋白質的結構、物理化學性和結合氨基酸屬性，與6種音樂特征相結合，根據不同音樂特征的量化值篩選每個氨基酸屬性的定量譜，以找到最優的映射配對。研究人員發現，這種方法能顯著改善蛋白質歌曲的音樂性。特別是與早期版本的算法相比，新算法對催產素蛋白質受體（OXTR）的音樂性提高幅度最大。下一步，研究人員計劃利用人工智能學習復雜的氨基酸屬性及其與不同音樂風格的結合，創造出蛋白質音樂藝術品。

（文：林小蕓）