漳州新聞網訊（黃慧）近年來，閩南師大機器學習與數據挖掘團隊積極開展有組織科研，加強團隊攻關，借力國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金專項項目、福建省自然科學基金重點項目資助，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等CCF A類期刊、SCI一區期刊、機器學習與數據挖掘領域各類頂級期刊和重要期刊發表（含錄用）數篇論文，在層次化結構數據學習領域取得重要進展。這些成果的發表（含錄用）可有效用于分析傳染病毒的預測與關聯學習、中小學課業大數據分析等應用領域。
利用數據類別間層次結構關系進行分類學習任務廣泛存在于疾病歸類、圖像標注、文本分類等領域。然而，分層分類學習面臨著特征維度高、類別長尾分布和子類標注不充分、屬性與決策間關聯可解釋差等挑戰。近年來，閩南師大計算機學院機器學習與數據挖掘團隊針對上述挑戰深入展開研究，解決了該領域多個問題，發表（含錄用）了《Hierarchical feature selection based on label distribution learning》《MULFE: Multi-label learning via label-specific feature space ensemble》《A spectral feature selection approach with kernelized fuzzy rough sets》等多篇論文，在學界產生積極影響。
論文 |
作者 |
發表期刊 |
Hierarchical feature selection based on label distribution learning |
Yaojin Lin（通訊作者）, Haoyang Liu, Hong Zhao, Qinghua Hu, Xingquan Zhu, Xindong Wu |
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering |
MULFE: Multi-label learning via label-specific feature space ensemble |
Yaojin Lin（通訊作者）, Qinghua Hu, Jinghua Liu, Xingquan Zhu, Xindong Wu |
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data |
A spectral feature selection approach with kernelized fuzzy rough sets |
Jinkun Chen, Yaojin Lin（通訊作者）, Jusheng Mi, Shaozi Li, Weiping Ding |
IEEE Transactions on Fuzzy Systems |
基于標簽關聯性的分層分類共有與固有特征選擇 |
林耀進（通訊作者）,白盛興,趙紅,李紹滋,胡清華 |
軟件學報 |
由粗到細的分層特征選擇 |
劉浩陽,林耀進（通訊作者）,劉景華,吳鎰潾,毛煜,李紹滋 |
電子學報 |
Hierarchical classification of data with long-tailed distributions via global and local granulation |
Hong Zhao（通訊作者）, Shunxin Guo, Yaojin Lin |
Information Sciences |
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